[#BigData] Comment les banques veulent s’en servir ? via @Pgelis @frenchweb

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[#BigData] Comment les banques veulent s’en servir ? via @Pgelis @frenchweb

Point de vue assez réaliste de ce que les banques ont en tête lorsqu’il s’agit de BigData. Elles disposent de volumes de données impressionnant (en moyenne un banque en a environ 100 pétaoctets) mais elles ne savent pas encore les exploiter correctement (mois de 7% des données sont utilisées actuellement).

L’enjeu pour elles, avec ou sans les FinTech, est de mettre en oeuvre les moyens technologiques leur permettant d’exploiter au maximum de vivier de données pour vous vendre plus et de préférence à crédit. L’analyse de Philippe Gelis dans cet article est plus que pertinente.

Le «Big Data», ou les mégadonnées… Ce concept tellement en vogue qu’il est devenu vide de sens. Tout le monde parle du Big Data, et de la manière dont cela va être une révolution dans tous les domaines, mais en réalité peu le comprennent réellement. Vous êtes une start-up et vous voulez faire décoller votre évaluation en bourse? Ajoutez le concept de Big Data à votre plan d’affaires et vous verrez comme cela va grandir.

http://goo.gl/4a4JVi

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Rappel Livre Blanc : 80 #PortraitDeStartuper
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Rappel mon Article sur Le Journal Du Net : Cloud, les éditeurs historiques doivent s’adapter

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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : Startups, le champs des possibles est vaste
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[#TransfoNum] Comment le #BigData transforme les assureurs à jamais ! via @BernardMarr @forbes

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[#TransfoNum] Comment le #BigData transforme les assureurs à jamais ! via @BernardMarr @forbes

Sujet hautement discuté au sein dans le monde de l’assurance et très clairement adressé dans cet article de Bernard Marr, auteur et speaker sur la thématique Big Data. Les points importants à retenir de cet article concernant les usages possibles qu’il peut être fait des technologies Big Data dans le monde de l’assurance sont les suivants :

  • Permettre aux assureurs de fixer plus précisément les primes de leurs clients notamment grâce à des solutions à base d’objets connectés permettant de disposer pour une client d’informations plus précises et comparables à un volume important d’autre clients pour évaluer plus facilement le niveau de risque à couvrir en fonction de ses comportement, en voiture par exemple (boîtiers IOT remontant les parcours et informations de conduite) ou dans sa vie quotidienne en particulier par ses habitudes de vie (bracelet Fitbit ou Apple Watch).
  • Autre usage, la détection de fraude, en effet sur la base des volumes de données considérables dont les assureurs disposent déjà sur leurs clients, en y ajoutant des données provenant des réseaux sociaux ainsi que de la donnée non structurée des enregistrements réalisés sur les conversations des clients avec des télé-conseillers, les assureurs peuvent disposer d’un levier extraordinaire pour identifier les fraudeurs potentiels parmi leurs clients.
  • Dernier usage, la possibilité de détecter les clients prêts à partir, les « churners » potentiels. Grâce à des modèles prédictifs avancés, ces clients pourront être identifiés très en amont et l’assureur pourra ainsi tenter de les retenir grâce par exemple à des promotions spéciales ou encore des baisses de prix.

The insurance industry works on the principle of risk. Customers take out policies based on their assessment of a particularly bad thing happening to them, and insurers offer them cover based on their assessment of the cost of covering any claims.

http://goo.gl/pkjidp

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Rappel Livre Blanc : 80 #PortraitDeStartuper
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Rappel de l’Étude Exclusive en partenariat avec Monkey tie : Les Startupers se démarquent-ils par leur personnalité ?
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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : L’inévitable transformation digitale des entreprises
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[#Data] Contrôle parental, protection des données, droit à la portabilité des profils, le #NewDeal européen ! via @c_ducourtieux @lemondefr

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[#Data] Contrôle parental, protection des données, droit à la portabilité des profils, le #NewDeal européen ! via @c_ducourtieux @lemondefr

L’UE a trouvé un accord de principe sur la protection des données sur le territoire européen, le sujet était tout de même ouvert depuis 1995 ! Pour l’instant rien n’a été voté « officiellement » et même après adoption de ces mesures, rien ne pourra être appliqué d’ici 2 ans.

Après la dénonciation récente du Safe Harbor (Octobre 2015) le vide juridique pèse sur les entreprises comme sur les particuliers n’est donc pas prêt d’être réglé tout de suite !

La bataille a été longue et les discussions houleuses. Mais l’Union européenne a réussi mardi 15 décembre, après quatre années de débats acharnés, à trouver un accord pour renforcer la protection des données personnelles. Le Parlement européen, le Conseil européen et la Commission européenne se sont enfin entendus pour adapter, à l’ère de l’Internet grand public et des géants du Web, la directive qui régissait ce domaine depuis… 1995.

http://goo.gl/SbGGkU

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Rappel Livre Blanc : 80 #PortraitDeStartuper
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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : L’inévitable transformation digitale des entreprises
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[#Digital] #BigData et analyse prédictive, 5 usages inattendus ! via @qlik_fr

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[#Digital] #BigData et analyse prédictive, 5 usages inattendus ! via @qlik_fr

Mon préféré c’est la lutte contre les braconniers 🙂 Les données peuvent révéler énormément de choses sur des situations parfois inexplicables, la question est peut-on trouver des réponses à toute question grâce au Big Data ? Rien n’est moins sûr, ce billet reste tout de même instructif sur la volonté de comprendre de plus en plus de situations ou de les prédire sur la base de données collectées.

Selon Dalton Ruer, Qlik Luminary 2015: « Les données ne sont qu’un ensemble de 0 et de 1 jusqu’à ce qu’elles soient présentées de manière compréhensible. » Par conséquent, comment pouvez-vous exploiter le Big Data ? Nous avons collecté cinq histoires édifiantes présentant des modes d’utilisation inhabituels du Big Data à travers le monde.

http://goo.gl/y6vb4I

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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : L’innovation des grands groupes passe par les startups
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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : L’inévitable transformation digitale des entreprises
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[#Digital] #SécuritéIT : comment le #BigData peut-il contribuer ? via @zdnetfr

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[#Digital] #SécuritéIT : comment le #BigData peut-il contribuer ? via @zdnetfr

En matière de sécurité et de détection des vulnérabilités, quel est l’intérêt d’être proactif ?  En juin dernier, lors d’un évènement à Las Vegas, Robert Youngjohns, directeur général de HP Software,  a  relevé un fait assez méconnu : « Il se passe plus de 200 jours en moyenne avant qu’une entreprise ne détecte qu’un ‘hacker’ s’est introduit dans son système d’information ».

http://goo.gl/r1crct

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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : L’innovation des grands groupes passe par les startups
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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : L’inévitable transformation digitale des entreprises
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Rappel mon Article sur Le Cercle Les Echos : Ces entreprises du secteur public qui ont le vent du digital en poupe
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[#Digital] Adopter le #BigData, une affaire de méthodes selon « Business et Décision » via @ericdebray

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[#Digital] Adopter le #BigData, une affaire de méthodes selon « Business et Décision » via @ericdebray

Pour la deuxième année consécutive, le cabinet Business & Decision tenait sa « matinale du Big Data » au Pavillon Kleber le mercredi 14 octobre. Un événement concret qui permettait d’analyser l’évolution du marché et proposer, à partir de retour d’expériences, des approches méthodologiques pour aborder le Big Data.

http://goo.gl/WPdEoT

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[#Digital] #BigData + mauvaise méthode = big échec ! via @AAjraou @decideo

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[#Digital] #BigData + mauvaise méthode = big échec ! via @AAjraou @decideo

C’est officiel, il n’y a plus aucune société de service ou de conseil qui ne se soit pas lancé à la conquête de l’eldorado du Big Data. En effet, aux vues des dernières analyses, le marché du Big Data s’élèverait à 40 milliards de dollars pour l’année 2015 et il connaitra, selon les prévisions, une croissance de 14% chaque année jusqu’en 2020. Ainsi, la course vers cette masse immense d’opportunités est devenue une évidence pour ces sociétés, même pour celles qui, il n’y a pas si longtemps, osaient déclarer, qu’il ne s’agissait là que d’un buzz médiatique.

http://goo.gl/Qnfbb2

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[#BigData] L’#économie de demain sera une économie de l’#algorithme et voilà ce que ça va changer via @yvonmoysan @atlantico_fr

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[#BigData] L’#économie de demain sera une économie de l’#algorithme et voilà ce que ça va changer via @yvonmoysan @atlantico_fr

Atlantico : Plusieurs études récentes prévoient que le nombre d’objets connectés sera de 50 milliards d’ici à 2020. Avec la navigation sur internet, ces objets permettent d’extraire des océans de données sur les comportements de leurs utilisateurs. Quels rôles les algorithmes jouent-ils dans l’utilisation de ces données ?

http://goo.gl/ksOoUv

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[#BigData] Moins d’1 entreprise sur 5 a su saisir l’opportunité via @coesteve1 @opinionway @axysconsultants @DocauFutur

#BigData] Moins d’1 entreprise sur 5 a su saisir l’opportunité via @coesteve1 @opinionway @axysconsultants @DocauFutur

Une étude Axys Consultants OpinionWay réalisée en avril/mai 2015 sur « Les entreprises et le Big Data », auprès d’un échantillon représentatif de 500 dirigeants d’entreprises de 50 salariés et plus (hors secteur public), met en lumière le paradoxe entre l’enjeu majeur que représente le « Big Data » pour les entreprises et le faible degré de maturité de la majorité d’entre elles sur cette technologie, voire leur frilosité sur le sujet. Et ceci alors même que le Big Data est porteur d’opportunités stratégiques et de bénéfices avérés pour les entreprises, quels que soient leur taille ou leur secteur d’activité.

http://goo.gl/57eilc

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[#BigData] Quels apports possibles pour le #recrutement ? via @JChristopheAnna @rmstouch

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[#BigData] Quels apports possibles pour le #recrutement ? via @JChristopheAnna @rmstouch

Le Big Data est un sujet aussi vaste que mal appréhendé, voire encore très largement incompris par le plus grand nombre, et notamment la population RH. Toute l’ambition de l’édition 2015 de #rmsconf est justement de rendre ce nouvel univers accessible aux professionnels de l’écosystème recrutement. Avant même d’envisager les perspectives du Big Data en matière de recrutement, je vous propose de plonger dans cette nouvelle galaxie à la découverte des précieuses données, de leur extraction et de leur transformation, sans oublier leur applications concrètes.

http://goo.gl/7zhIO3

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